Dijital Salk ve Yapay Zeka alma Grubu Elektronik Blteni Yıl: 1 Sayı: 7 / 2024


Dijital Salk ve Yapay Zeka alma Grubu

Bakan:
Tark Kvrak

Y.K. adna Koordinatr
Dr. Erturul Okuyan

Y.K. adna Koordinatr
Dr. Mehmet Ertrk

yeler
Serdar Bozyel
Asm Enho
Ufuk yign
Evrim imek
Emre Ylmaz

Katkıda Bulunanlar
Dr. Hidayet Ozan Arabacı
Dr. Sedanur Aydoğdu
Dr. Semanur Vural


 


Kardiyolojide Dijital Salk ve Yapay Zeka Zeka alma Grubu Elektronik Blteni / "Kardiyolojide Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu Bülteni" Temmuz 2024 (7)
Kardiyolojide Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu Elektronik Bülteni

Türk Kardiyoloji Derneği’nin (TKD) Kardiyolojide Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu Elektronik Bülteni, kardiyoloji alanında dijital teknolojiler ve yapay zekanın kullanımına dair güncel bilgi ve gelişmeleri içeren öncü bir yayındır. Bu bülten, kardiyoloji uzmanlarının dijital dönüşüm ve yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmasını amaçlar. İçeriğinde, yapay zeka destekli teşhis ve tedavi yöntemleri, dijital sağlık uygulamaları, büyük veri analitiği, telekardiyoloji, giyilebilir teknoloji ve mobil sağlık çözümleri gibi konular yer alır. Bülten, klinik çalışmalar ve vaka incelemeleri ile teorik bilgiyi pratik uygulamalarla birleştirerek kardiyoloji uzmanlarının mesleki gelişimine katkı sağlar. Ayrıca, dijital sağlık teknolojilerinin entegrasyonu ve hastaların bakım süreçlerindeki yenilikler konusunda farkındalık oluşturur. TKD Dijital ve Yapay Zeka Alt Grubu Bülteni, geleceğin kardiyolojisine ışık tutarak, teknolojinin sunduğu imkanlarla hastaların yaşam kalitesini artırmayı hedefler.

Bültende emeği geçen meslektaşlarımıza teşekkür ederiz.

Doç. Dr. Tarık Kıvrak
Kardiyolojide Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu Başkanı

Sayı Özeti
‘Evaluating ChatGPT Responses on Atrial Fibrillation for Patient Education’ Çalışma Değerlendirmesi
Dr. Hidayet Ozan Arabacı

“Artificial Intelligence–Powered Rapid Identification of ST-Elevation Myocardial Infarction via Electrocardiogram (ARISE) — A Pragmatic Randomized Controlled Trial” Makale Değerlendirmesi
Dr. Sedanur Aydoğdu

‘Mortality Prediction in Patients With or Without Heart Failure Using a Machine Learning Model’ Çalışma Değerlendirmesi
Dr. Semanur Vural

 2025 Bu sitenin tm haklari Trk Kardiyoloji Dernegine aittir.