Türk Kardiyoloji Derneği Kardiyolojide Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu Elektronik Bülteni Yıl: 1 Sayı: 2 / 2024


Türk Kardiyoloji Derneği
Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu

Başkan:
Tarık Kıvrak

Üyeler
Serdar Bozyel
Asım Enhoş
Ufuk İyigün
Evrim Şimsek
Emre Yılmaz

Katkıda Bulunanlar
Dr. Ömer IŞIK
Dr. Reha TÜRK
Dr. Semanur VURAL
Dr. Hidayet Ozan ARABACI
Dr. Mehmet Hakan UZUN


 


Türk Kardiyoloji Derne?i Genç Kardiyologlar Bülteni / "Kardiyolojide Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu Bülteni" Şubat 2024 (2)
Kardiyolojide Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu Elektronik Bülteni Yıl: 1 Sayı: 2

Değerli meslektaşlarımız,

Kardiyoloji alanında pratiğimize günden güne eklemlenen yapay zeka ilişkili klinik çalışmaları ve yenilikleri derlediğimiz 2. sayımız ile karşınızdayız. Bu sayı özellikle klinik pratiğimizde yapay zeka uygulamalarının ne şekilde kullanıldığı, uygulanan metodlar ile ilişkili genel yaklaşımları içermektedir. Yapay zekanın klinik çalışmalara ve pratik uygulamalara uygulanış biçimlerine aşina olmak bu metodları anlamamızı ve klinik pratik sürecimize dahil etmemizi kolaylaştıracaktır.

Bültende emeği geçen meslektaşlarımıza teşekkür ederiz. Faydalı olması dileklerimiz ile…

Doç. Dr. Tarık Kıvrak
Kardiyolojide Dijital Sağlık ve Yapay Zeka Çalışma Grubu Başkanı

Sayı Özeti
Single-lead ECG AI model with risk factors detects Atrial Fibrillation during Sinus Rhythm
Dr. Ahmet Taha Şahin

Successfully Implemented Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Cardiology: State-of-the-Art Review
Dr. Medeni Karaduman

A Novel Practical Algorithm Using Machine Learning to Differentiate Outflow Tract Ventricular Arrhythmia Origins
Dr. Muhammed Fatih Kaleli

‘An Artificial Intelligence-Enabled ECG Algorithm for the Identification of Patients with Atrial Fibrillation during Sinus Rhythm: A Retrospective Analysis of Outcome Prediction’ Çalışma Değerlendirmesi
Dr. Murat Harman

‘Novel Artificial Intelligence Applications in Cardiology: Current Landscape, Limitations, and the Road to Real-World Applications’ Çalışma Değerlendirmesi
Dr. Ömer Gök

Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Interventional Cardiology
Dr. Ömer Işık

‘Prediction of GenotypePositivity in Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy Using Machine Learning’ Çalışma Değerlendirmesi
Dr. Seda Altuntaş

 2024 © Bu sitenin tüm haklari Türk Kardiyoloji Derneğine aittir.